2024年4月14日
WindowsでAIプログラミング
TecoGAN：Vsual Studio Code Remote Container仕様を作成しました。
はじめに
『TecoGAN』の記事が人気あるので、
さらに手軽に実装できる『Vsual Studio Code Remote Container』仕様のTecoGANを作成してみました。
実装
環境
Windows11 pro (Windows Insier Program)
マウスコンピューター製G-Tune E5-144
CPU：インテル(R) Core(TM) i7-10875H プロセッサー
メモリ：32GB メモリ
SSD (M.2)：512GB NVMe SSD
グラフィックス：NVIDIA GeForce RTX2060 / 6GB
方法
『PowerShell』などのターミナルで、任意のフォルダにてコマンド実行
Githubからクローン→フォルダへ移動→フォルダ内容をVSCodeで開く
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git clone https://github.com/supplepentan/penta-tecogan-vscode-remote-container.git cd penta-tecogan-vscode-remote-container code . |
『VSCode Remote Container』で操作
左下の緑のタブからのリモートウィンドウを開き、”Reopen in Container”をクリックしコンテナ作成・起動。
新しいターミナルを開きコマンド。（操作方法は、こちらを参照してください。）
コマンド一覧
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# Download our TecoGAN model, the _Vid4_ and _TOS_ scenes shown in our paper and video. python3 runGan.py 0 # Run the inference mode on the calendar scene. # You can take a look of the parameter explanations in the runGan.py, feel free to try other scenes! python3 runGan.py 1 # Evaluate the results with 4 metrics, PSNR, LPIPS[1], and our temporal metrics tOF and tLP with pytorch. # Take a look at the paper for more details! python3 runGan.py 2 |
実行結果
結果は、こちらを参考ください。
おわりに
『TecoGAN』の記事が人気あるのですが、
そんなに応用できるものではないと思います、、、
ニュースで上がっているような目的のために再学習させるなら、
他のAIコードを使った方が手っ取り早いと思います、、、
(‘ω’)
化学系で博士号を取得したが、
あるとき、これからの時代はプログラミング！、と目覚める。
pythonを用いてデータ解析や機械学習に没頭。
最近は、Pytorchで作ったONNXモデルを、Nuxt3にのせたWebサービスの開発、
ChatGPT や Stable Diffusion に没頭中☆('ω')☆
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