2024年4月14日
WindowsでAIプログラミング
Real-ESRGAN：超解像できまふ
はじめに
超解像できまふ(/・ω・)/
コード元
https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN
実装方法
『GitHub CLI』でクローン（git clone でもOK）
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gh repo clone xinntao/Real-ESRGAN |
カレントディレクトリの移動
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cd Real-ESRGAN |
『pyenv』で、Python3.8.6を指定
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pyenv local 3.8.6 |
仮想環境の作成
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python -m venv venv |
仮想環境をアクティベイト
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venv/scripts/activate |
『Pytorch』と『Torchvision』のインストール
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python -m pip install torch torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 |
ライブラリを『requirements.txt』を使ってインストール
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python -m pip install -r requirements.txt |
Real-ESRGANの初期設定
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python setup.py develop |
検証
超解像実行
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python inference_realesrgan.py -n RealESRGAN_x4plus -i inputs |
『inputs』のフォルダには、最初からサンプル画像が入っていまふ。
上記を実行することにより、必要モデルがダウンロードされ、これを使って超解像されまふ。
超解像された画像は『results』に作成されまふ。
左：元画像、右：出力画像
この他にもサンプル画像が含まれてまふ。
こちらのモデルは、アニメ画像に強いみたいでふ。
サンプルに動画もあるのでふが、このコマンドでは超解像されないでふ。
てか、動画については、超解像されるコードがないっぽい。
『README.md』にも書かれてないし、
『inference_realesrgan_video.py』という実行コードがありまふが、
内容を読む限り動画は実行できないような、、、
まぁ、軽いし、実装も楽で、いろいろ遊べまふ(^^)/
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化学系で博士号を取得したが、
あるとき、これからの時代はプログラミング！、と目覚める。
pythonを用いてデータ解析や機械学習に没頭。
最近は、Pytorchで作ったONNXモデルを、Nuxt3にのせたWebサービスの開発、
ChatGPT や Stable Diffusion に没頭中☆('ω')☆
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