2024年4月14日
WindowsでAIプログラミング
LightWeight-GAN：やってみました②
はじめに
LightWeight-GAN、やってみました。
前回より学習画像の解像度を上げ（1024×1024）、
数も1万枚くらいにしてみました。
また、前回同様顔の画像ですが、
髪も入った画像にしました。
学習には、『Google Colaboratory』を使いました。
実行環境
学習
Google Colaboratory Pro (GPUは、V100）
※設定の参考はこちら
LightWeight-GAN：Google Colaboratoryで実行
Google Colaboratory：GPUを使った機械学習のための使い方
生成
Windows10 pro (Windows Insier Program)
マウスコンピューター製G-Tune E5-144
CPU：インテル(R) Core(TM) i7-10875H プロセッサー
メモリ：32GB メモリ
SSD：512GB
グラフィックス：NVIDIA GeForce RTX2060 / 6GB
※設定の参考はこちら
学習について
顔の画像1024×1024を約1万枚。
オーギュメンテーションは行っていません。
学習は、『Google Colaboratory Pro』でGPUのV100を使用しています。
大体、200時間くらいかかりました。
結果
interpolation
show-progress
さいごに
う～ん、正面はともかく、斜めの角度は学習不足っぽいでふな、
まだまだ学習改良せねば(‘ω’)ノ
関連記事
Lightweight-GAN：Windows10に実装
LightWeight-GAN：Google Colaboratoryで実行
LightWeight-GAN：やってみました①
化学系で博士号を取得したが、
あるとき、これからの時代はプログラミング！、と目覚める。
pythonを用いてデータ解析や機械学習に没頭。
最近は、Pytorchで作ったONNXモデルを、Nuxt3にのせたWebサービスの開発、
ChatGPT や Stable Diffusion に没頭中☆('ω')☆
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