2024年4月14日
WindowsでAIプログラミング
Stable Diffusion web UI : xFormers で高速化
はじめに
Stable DiffusionでxFormersを使うと、画像生成が高速化され、
VRAMの使用効率が改善されまふ。
ただし、xFormersを使用すると、
同じパラメーターでも異なる画像が生成されることがありまふ。
ご自身の環境でテストして確認することをお勧めしまふ(‘◇’)ゞ
実装方法
PyTorch 1.13.0の場合であれば、次のCUDAが対応しています。
CUDA 11.6
CUDA 11.7
『xformers-0.0.14.dev0-cp310-cp310-win_amd64.whl』ダウンロード
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1 |
https://github.com/C43H66N12O12S2/stable-diffusion-webui/releases |
仮想環境のあるフォルダに保存し、環境をアクティブにしてコマンド
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python -m pip install xformers-0.0.14.dev0-cp310-cp310-win_amd64.whl |
確認コマンド
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1 |
python -m xformers.info |
おわりに
なんとなく早くなったかな～(-。-)y-゜゜゜
関連ページ
化学系で博士号を取得したが、
あるとき、これからの時代はプログラミング！、と目覚める。
pythonを用いてデータ解析や機械学習に没頭。
最近は、Pytorchで作ったONNXモデルを、Nuxt3にのせたWebサービスの開発、
ChatGPT や Stable Diffusion に没頭中☆('ω')☆
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