2024年4月14日
WindowsでAIプログラミング
Sketch-Generation-with-Drawing-Process-Guided-by-Vector-Flow-and-Grayscale：実装方法
はじめに
『Sketch-Generation-with-Drawing-Process-Guided-by-Vector-Flow-and-Grayscale』は、
（タイトル長い、、、）は、画像を鉛筆画に変換し、また生成過程も出力できます。
参考：https://arxiv.org/abs/2012.09004
PC環境
Windows11 (Windows Insier Program)
マウスコンピューター製G-Tune E5-144
CPU：インテル(R) Core(TM) i7-10875H プロセッサー
( 8コア / 16スレッド / 2.30GHz [ 最大5.10GHz ] / 16MBキャッシュ )
メモリ：32GB メモリ [ 16GB×2 ( PC4-21300 / DDR4-2666 ) / デュアルチャネル ]
SSD (M.2)：512GB NVMe SSD ( SAMSUNG PM981a / M.2 PCIe Gen3 x4 接続 )
グラフィックス：NVIDIA GeForce RTX2060 / 6GB
方法
gitクローン
任意のフォルダにgitクローン
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1 |
git clone https://github.com/cedro3/Sketch-Generation-with-Drawing-Process-Guided-by-Vector-Flow-and-Grayscale.git |
作成したフォルダにカレントディレクトリの移動
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1 |
cd Sketch-Generation-with-Drawing-Process-Guided-by-Vector-Flow-and-Grayscale |
仮想環境
仮想環境作成
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1 |
python -m venv venv |
アクティベイト
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1 |
venv/scripts/activate |
モジュールのインストール
『Open-CV』、『Pytorch（今回はCUDA10.1対応版）』、『matplotlib』をpipでインストール
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1 2 3 |
python -m pip install opencv-python python -m pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html python -m pip install matplotlib |
実行コマンド
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1 |
python cat.py |
下記の様に新しくウィンドウが開き生成がリアルタイムで表示されます。
結果
生成が終了すると、下記の3つウィンドウが開きます。
『output/cat_up』フォルダに、下記の画像が生成されます。
input
input_gray
edge
draw
aging
result
result_RGB
process画像（gifに変換してります）
おまけ
これと『Adobe premire』を使って動画を作り、
Youtube shorts を投稿していましたが、
二か月で2000人位フォロワーができました(‘ω’)ノ
化学系で博士号を取得したが、
あるとき、これからの時代はプログラミング！、と目覚める。
pythonを用いてデータ解析や機械学習に没頭。
最近は、Pytorchで作ったONNXモデルを、Nuxt3にのせたWebサービスの開発、
ChatGPT や Stable Diffusion に没頭中☆('ω')☆
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