2021年2月6日
WindowsでAIプログラミング
ディープラーニングG検定（JDLA Deep Learning for GENERAL）受かりました
ディープラーニングG検定受かりました。
勉強は、この一冊のみ↓↓↓
一か月くらい勉強しました。
GANでよく遊んでいましたが、
強化学習やAIの歴史・法律やら、
始めて勉強することも多々ありましたが、
この一冊で十分でした。
ただ実際に活用するのにこれらの知識必要？、
というような問題が多々あり。
『Transformer (Attention)』が主流になったこの時代に、
今更、RNNやLSTNとかの勉強は必要？？？、とか
GANなどの最新の情報に関する設問はほとんどなかったですな。
ちなみにおいらの正解率配分は、
■シラバス分野別得点率（小数点以下切り捨て）
１．人工知能とは. 人工知能をめぐる動向. 人工知能分野の問題：80%
２．機械学習の具体的手法：90%
３．ディープラーニングの概要：87%
４．ディープラーニングの手法：84%
５．ディープラーニングの社会実装に向けて：70%
６．数理・統計：66%
７．法律・倫理・社会問題：82%
でした、
う～ん、数学系に弱いみたい、、、
てか、ディープラーニングを遊びで使っているのがまるわかりの結果ですな、、、( ﾟДﾟ)
次はE資格受けようかな(‘ω’)
化学系で博士号を取得したが、
あるとき、これからの時代はプログラミング！、と目覚める。
pythonを用いてデータ解析や機械学習に没頭。
最近は、Pytorchで作ったONNXモデルを、Nuxt3にのせたWebサービスの開発、
ChatGPT や Stable Diffusion に没頭中☆('ω')☆
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